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决定未来的不是技术奇点，而是技术合作

人类又已经被机器打败了一次。上个月，抽象棋盘战略游戏围棋的选手输给了google的alphago程序。鉴于游戏的复杂性，这标志着机器学习的---。

然而，更重要的事---们注意得却不多：差不多这时候，一些围棋选手开始在比赛中与alphago组---机团队，并肩---。选手们观看alphago以前的比赛，学习到了新的策略，而且他们说跟alphago一起比赛给了他们新的信心。这为我们思考即将到来的---时代提供了一种新的思维。

大多数计算机科学家都表示，关于机器人抢走人类工作的预测是非常---的。相比于---即将到来的技术奇点，更需要思考的是这个问题：各种各样的人和机器共同工作来解决问题，我们称作“多重性”。

多重性可不是科幻概念。机器学习，群体智慧和云计算已经共同成为美---每天进行工作的基础：搜索文档、过滤垃圾邮件、语言之间的翻译、查找---和电影、导航，以及整理照片和视频。

可以谈一谈谷歌的搜索引擎。它运行在一组算法上，这些算法有大量的人类用户输入，而他们在每次---或跳过链接时都会分享有价值的反馈。垃圾邮件过滤器也是如此。每当有人将邮件标记为垃圾邮件或者更正自动分类的结果时，它有助于微调系统以确定哪些内容是相关的。

变频器过热

　　1）负载过重。

　　（1）电动机的负载太重，使变频器长时间超过其额定电流工作。需选择与电动机功率匹配的变频器。

　　（2）电动机轴机械卡死，电动机堵转，变频器的电流限幅功能动作，其电流限幅值小于120%。

　　2）变频器环境温度过高。当变频器周围环境温度过高时，其额定状态工作时的温度可能会超过变频器允许的1高温度。